吉隆坡：医生们宣布，马来西亚首例通过人工智能（AI）检测出的肺癌病例成功诊断和治疗。
根据马来西亚肺癌网络（LCNM）的声明，这名患者是一位67岁的男性吸烟者，未表现出任何症状，他在巴生谷的一家私立医院接受了常规健康检查。
使用人工智能分析的胸部X光片显示左上肺有可疑阴影，促使医疗团队进行进一步检查。
“人工智能系统能够识别那些容易被忽视的细微变化，”LCNM主席Tho Lye Mun博士表示，他也是参与该病例的临床肿瘤学家。
后续检查显示CEA肿瘤标志物升高，并通过活检确认了原发性肺癌的存在。
进一步的分期扫描结果显示癌症未扩散，使患者能够接受微创手术（上肺叶切除术和淋巴结清扫），手术由LCNM创始主席及心胸外科顾问医生Anand Sachithanandan教授执行。
Sachithanandan教授表示：“手术作为多模式治疗的一部分，为治愈早期肺癌提供了最佳机会。”
手术后仅三天，患者便出院了。
Sachithanandan教授指出，这一案例展示了人工智能在肺癌筛查中的变革潜力。
“通过利用先进的诊断工具，我们能够在症状出现之前，及早发现这种疾病，处于更可治疗的阶段。”
“然而，认识到患者预后的真正影响不仅依赖于早期筛查，还需确保及时诊断和治疗，这一点至关重要。”在此案例中，从筛查到最终治疗的时间不到两周，表明加快护理流程对提高生存率的重要性。”
根据马来西亚国家癌症登记报告2017-2021年的最新数据，该国95%的肺部肿瘤在晚期（III期和IV期）被发现。
该登记处还显示，肺癌是马来西亚男性中第二大常见癌症，女性中第三大常见癌症。
Sachithanandan教授表示，筛查导致了显著的阶段转变，使医生能够发现更多早期肿瘤，这些肿瘤对治疗反应更佳。
“此外，早期治疗的强度较低，成本效益更高，”他补充道。
根据声明，这一成就是LCNM与阿斯利康合作的结果。
该合作最初由Qualitas Health Group参与，结果在2020年实现了基于人工智能的肺癌社区筛查，并在2023年扩大到更多合作伙伴。
这种先进的基于云的软件利用深度学习算法，在巴生谷的一些私立医院推出，并在布城的国家癌症研究所也可使用。
阿斯利康马来西亚地区总裁维诺德·纳拉亚南（Vinod Narayanan）表示，通过利用人工智能增强胸部X光片和低剂量计算机断层扫描，他们的目标是使肺癌筛查更易获得且成本效益更高。
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